In Breve
- Qual è l'importanza dello storage per l'intelligenza artificiale?
- La gestione dello storage per l'AI è cruciale per ottimizzare costi e prestazioni, influenzando la capacità di accesso ai dati.
- Come può il nastro magnetico essere utile per l'AI?
- Il nastro magnetico offre un costo per terabyte inferiore e un'efficienza energetica superiore rispetto ad altre soluzioni di storage.
- Cosa sono i tier nello storage?
- I tier nello storage si riferiscono a diverse categorie di storage che possono essere utilizzate in modo strategico per gestire i dati.
La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale (AI) richiede scelte strategiche che vanno oltre la semplice disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset per l’addestramento, è fondamentale considerare dove e come conservare questi dati. Non tutti i dati devono risiedere su infrastrutture ad alte prestazioni, ma devono essere protetti e pronti per l’elaborazione quando necessario. La decisione su dove conservare dataset di grandi dimensioni influisce su costi, tempi e capacità operative, rendendo la gestione dello storage un aspetto cruciale per le aziende.
Conoscere il proprio patrimonio dati — cosa si possiede, dove risiede e con quale velocità può essere reso disponibile — diventa un vantaggio competitivo. La rapidità con cui un’organizzazione riesce a trasformare una domanda di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Mantenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare significativamente i costi e limitare la quantità di dati gestibili.
Una soluzione efficace per contenere i costi e garantire disponibilità è rappresentata dal nastro magnetico. Le generazioni recenti di LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato capacità, throughput e sicurezza. I sistemi tape moderni possono integrarsi come tier, pronti a streammare dati verso storage più veloci durante le fasi di curation o training. A scala multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è notevolmente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi, e la capacità e il throughput possono essere scalati in modo indipendente aggiungendo cartucce o drive. Inoltre, il nastro offre un’efficienza energetica superiore, contribuendo a ridurre i costi operativi.
Dal punto di vista della protezione, il nastro supporta la cifratura hardware a livello di cartuccia e offre supporti WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. È anche possibile rimuovere fisicamente i nastri dagli ambienti di produzione per una conservazione offsite e per garantire un air-gapping efficace. Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI, senza far pesare i vincoli di budget sulla scelta dei dataset utilizzabili.