In Breve
- Cosa ha portato all'abolizione del DSIT nel Regno Unito?
- L'abolizione del DSIT ha creato incertezze sulle ambizioni del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale.
- Qual è il ruolo di Kanishka Narayan dopo la riorganizzazione?
- Kanishka Narayan è stato nominato ministro per l'IA, garantendo una voce dedicata a livello di Gabinetto.
- Perché è importante la sovranità dell'IA?
- La sovranità dell'IA è cruciale per garantire il controllo e la continuità dei servizi pubblici.
La recente abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo le future ambizioni del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). La nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA garantisce una rappresentanza dedicata a livello di Gabinetto, ma il trasferimento delle funzioni del DSIT ad altri ministeri solleva dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico necessari per raggiungere tali obiettivi.
Recenti verifiche parlamentari sui contratti IA nel settore pubblico hanno evidenziato la necessità di rafforzare il controllo sulle operazioni di IA e garantire la continuità dei servizi. Dopo un periodo iniziale incentrato sulla rapidità di adozione, il passo successivo è rappresentato dal controllo operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici. La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati; sebbene la residenza dei dati sia cruciale in settori come sanità, difesa e pubblica amministrazione, la vera misura della sovranità è la capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantirne la continuità anche in caso di cambiamento del fornitore o del contratto.
Le istituzioni devono essere in grado di comprendere come funzionano i loro sistemi, stabilire quali dati un modello può utilizzare, spostare carichi di lavoro o introdurre un nuovo modello senza dover ricostruire l’intero servizio. Inoltre, è fondamentale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore. Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è essenziale avere un controllo prevedibile dove vengono forniti servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può risultare più utile di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di un errore. Tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA si evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazione e accesso possono cambiare in pochi mesi. Costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso. Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti, imprese IA in crescita e investimenti pubblici in capacità di calcolo; il passo successivo è collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi che acquistano. Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, fornendo alle aziende nazionali un percorso dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala e incentivando partnership in cui conoscenza e autorità operativa restano in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale: la strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi che contano, affinché le ambizioni sull’IA resistano ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.