L’emergere del GTM Engineer: come l’AI sta rivoluzionando il go-to-market

Scopri come la figura del GTM engineer sta trasformando il panorama commerciale grazie all'intelligenza artificiale e all'automazione.

GTM engineer e intelligenza artificiale

In Breve

Cosa fa un GTM engineer?
Un GTM engineer costruisce workflow automatizzati per la generazione di ricavi, utilizzando intelligenza artificiale e automazione.
Qual è l'importanza dell'AI nel go-to-market?
L'AI permette di trasformare compiti tradizionali in processi ripetibili, migliorando l'efficienza delle operazioni commerciali.
Quando si svolgerà Disrupt 2026?
Disrupt 2026 si terrà dal 13 al 15 ottobre 2026 al Moscone West di San Francisco.

Una nuova figura professionale nel panorama commerciale

Negli ultimi due anni, il mondo del business ha assistito all’emergere di una nuova figura professionale: il GTM engineer. Questa figura utilizza l’intelligenza artificiale e l’automazione per costruire sistemi di ricavo, sostituendo processi che un tempo richiedevano l’intervento di più persone e strumenti manuali. L’evoluzione delle tecnologie di ricerca sui prospect, gestione dei dati e personalizzazione delle comunicazioni ha spinto le aziende a ripensare le proprie strategie di crescita commerciale.

Il ruolo del GTM Engineer

Il termine GTM engineer è stato coniato da Clay nel 2023 e si riferisce a professionisti che costruiscono workflow automatizzati per la generazione di ricavi, anziché eseguire singole attività manualmente. Attualmente, si registrano circa 100 annunci di lavoro al mese per questa figura, con aperture in aziende come Cursor, Lovable e Webflow.

Automazione e intelligenza artificiale

Il GTM engineering sfrutta l’AI, i dati e l’automazione per trasformare compiti tradizionali, come la ricerca di account, la pulizia dei dati e la qualificazione dei lead, in processi ripetibili e scalabili. Per i fondatori e i responsabili del go-to-market, la decisione strategica si concentra sull’investire in ulteriori risorse umane per gestire i processi esistenti o sulla costruzione di sistemi che consentano al personale attuale di operare in modo più efficiente.

Il caso di Clay

Clay, fondata a Brooklyn nel 2017, ha iniziato con un foglio di calcolo per collegare informazioni e automatizzare attività senza codice. Oggi, l’azienda offre infrastrutture per team GTM, consentendo l’accesso ai dati, l’esecuzione di workflow automatizzati e il lancio di campagne. Il suo agente basato su OpenAI, Claygent, automatizza la ricerca e l’outreach per i team di vendita, marketing e recruiting.

Crescita e investimenti

Clay ha registrato una crescita rapida, con un fatturato ricorrente annuo che ha raggiunto i 100 milioni di dollari. Recentemente, è stata segnalata un’offerta azionaria per i dipendenti a una valutazione di 5 miliardi di dollari. A settembre, Clay ha annunciato un round di finanziamento Series D da 115 milioni di dollari, portando la valutazione a 7,1 miliardi. Inoltre, è stato istituito un fondo di borse di studio da 1 milione di dollari per formare nuovi GTM engineer.

Il contributo di Kareem Amin

Kareem Amin, cofondatore e CEO di Clay, ha un background significativo nel settore. Prima di Clay, ha ricoperto il ruolo di VP product al Wall Street Journal e ha cofondato la startup Frame, acquisita da Sailthru nel 2012. La missione di Clay è rendere le capacità di programmazione accessibili a un pubblico più ampio, e l’adozione dell’AI ha applicato questa idea al go-to-market, consentendo ai team di automatizzare la ricerca e l’arricchimento dei dati senza dipendere dall’ingegneria per ogni workflow.

Disrupt 2026: un evento da non perdere

Disrupt 2026 si svolgerà dal 13 al 15 ottobre al Moscone West di San Francisco. L’evento prevede oltre 200 sessioni su sei palchi, roundtable e break-out, con più di 10.000 partecipanti attesi, oltre 250 speaker e circa 300 startup espositrici. Durante l’evento, Kareem Amin presenterà una sessione intitolata “The GTM Engineer: How AI Created Tech’s Next Big Job Category”, dove discuterà la trasformazione dello stack go-to-market e presenterà esempi di GTM nativi all’AI.