Nvidia Invests in Simplismart: Un Passo Avanti nell’Ottimizzazione dell’Intelligenza Artificiale

Nvidia partecipa a un round di investimento da 14 milioni di dollari in Simplismart, startup indiana che sviluppa software per ottimizzare l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.

Logo di Nvidia e screenshot del software Simplismart

In Breve

Qual è l'importo dell'investimento di Nvidia in Simplismart?
Nvidia ha investito 14 milioni di dollari in Simplismart.
Cosa fa Simplismart?
Simplismart sviluppa software per ottimizzare l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.
Qual è la crescita del fatturato di Simplismart?
Il fatturato annualizzato è cresciuto di 14 volte negli ultimi sei mesi.

Nvidia ha recentemente annunciato la sua partecipazione a un round di investimento di Serie B da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana che sviluppa software innovativi per ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale (AI). Questo investimento, guidato da Dallas Venture Capital e supportato da Accel, Shastra VC e Micromax, porta la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della richiesta di applicazioni AI, molte aziende si trovano a dover affrontare costi elevati per l’acquisto di GPU. Tuttavia, gestire ed eseguire modelli in modo affidabile ed economico rimane una sfida significativa. Simplismart si propone di affrontare questo problema automatizzando le configurazioni necessarie e ottimizzando la distribuzione e la gestione dei modelli sull’infrastruttura esistente, bilanciando così velocità, costi e prestazioni.

«Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica», ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, evidenziando l’importanza di adattare velocità e costi alle specifiche esigenze delle applicazioni.

Il software di Simplismart funge da intermediario tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di gestire modelli sia su servizi proprietari sia su cloud e infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Tra i clienti di Simplismart figurano aziende come InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, e Yotta, un provider cloud indiano che utilizza la tecnologia per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Negli ultimi sei mesi, il fatturato annualizzato di Simplismart è cresciuto di 14 volte, raggiungendo una somma a otto cifre, basata sull’uso recente dei clienti. È importante notare che oltre la metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato con Simplismart su integrazioni tecniche, inclusi strumenti come il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia. Questa collaborazione ha incluso anche presentazioni a potenziali clienti e partner.

Nonostante Nvidia sia il principale fornitore di chip per AI, l’investimento in un software che permette di utilizzare meno GPU potrebbe apparire paradossale. Jain ha sottolineato che rendere più efficiente l’inference potrebbe rendere l’hardware Nvidia più attraente e favorire l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato competitivo, dove si confronta con le offerte di Nvidia stessa, grandi provider cloud e numerose startup che cercano di ridurre i tempi e i costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la startup ha sede a Bengaluru e attualmente impiega 58 persone.

I fondi raccolti saranno utilizzati per espandere la presenza negli Stati Uniti, crescere il team e sviluppare ulteriormente il software di inference. Jain ha anche confermato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare eventuali ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.