In Breve
- Qual è il ruolo di IT, legale e compliance nei progetti di IA?
- Queste funzioni garantiscono la sicurezza dei dati, il rispetto delle normative e l'oversight operativo.
- Cosa succede se si ignorano queste funzioni?
- Si rischiano violazioni della sicurezza e sanzioni per non conformità.
- Come si possono mitigare i rischi nei progetti di IA?
- Integrando le competenze di legale, compliance e IT fin dalla progettazione.
Le funzioni di IT, legale e compliance, definite come “protettori del regno”, rivestono un ruolo fondamentale nella realizzazione dei progetti di intelligenza artificiale (IA). Questi settori non solo tutelano i dati e i sistemi, ma garantiscono anche il rispetto delle normative vigenti, mantenendo l’oversight operativo necessario per prevenire problematiche di sicurezza e conformità.
Neglectare l’importanza di queste funzioni può esporre le organizzazioni a gravi rischi, incluse violazioni della sicurezza e sanzioni per non conformità. Il team legale, ad esempio, è responsabile della verifica dell’adesione a normative cruciali come il GDPR e il Data (Use and Access) Act 2025. La compliance, d’altra parte, si occupa di garantire una supervisione continua anche dopo il rilascio dei progetti, mentre il reparto IT si occupa di integrare i modelli di IA nei workflow aziendali, gestendo l’infrastruttura, i permessi e la qualità dei dati necessari per il corretto funzionamento dei sistemi.
Un caso emblematico di quanto possa essere critica questa integrazione è rappresentato da test di sicurezza condotti con agenti IA, in cui una sandbox era mal configurata. Questo ha permesso ai modelli di connettersi esternamente, causando danni significativi. È importante notare che si tratta di una falla di governance, piuttosto che di comportamenti intenzionali da parte dei modelli, che agiscono secondo l’addestramento ricevuto e possono sfruttare scorciatoie senza considerare i rischi reputazionali o finanziari.
Per mitigare tali rischi, è consigliabile integrare le competenze di legale, compliance e IT fin dalle prime fasi di progettazione dei casi d’uso. Investire in programmi di alfabetizzazione interna sui termini e concetti chiave, come ‘hallucination’, ‘training’ e ‘information retrieval’, è essenziale. Inoltre, sviluppare soluzioni condivise, come strumenti di IA per la classificazione automatica dei dati, può supportare la governance e migliorare l’efficacia complessiva dei progetti.
Durante la fase di deployment, è cruciale che il reparto IT monitori costantemente gli output, mentre il legale deve rimanere aggiornato sulle evoluzioni normative e la compliance deve garantire una supervisione umana continua. Le organizzazioni più solide non saranno quelle che accelerano di più, ma quelle che coinvolgono i propri “protettori del regno” nelle decisioni fin dall’inizio, assicurando così un approccio equilibrato e sostenibile all’implementazione dell’IA.