In Breve
- Qual è il principale timore dei lavoratori riguardo all'AI?
- La fiducia negli strumenti generativi è diminuita del 31% tra maggio e luglio 2025.
- Come può la leadership migliorare l'adozione dell'AI?
- Promuovendo formazione pratica e casi d'uso chiari che rendano l'AI utile e controllabile.
- Quali nuovi ruoli potrebbero emergere con l'adozione dell'AI?
- Ruoli come prompt engineer e officer di etica dell'AI.
L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) sta accelerando in molti settori, ma non senza suscitare preoccupazioni tra i lavoratori. Tra maggio e luglio 2025, è stata registrata una diminuzione del 31% nella fiducia degli impiegati verso gli strumenti generativi forniti dai datori di lavoro. Questo calo evidenzia un divario significativo tra le priorità dei vertici aziendali e quelle dei team operativi.
Nonostante gli strumenti di AI possano alleviare i carichi di lavoro e generare risultati misurabili, le narrazioni che si concentrano esclusivamente su riduzioni di costo e tagli di personale ostacolano la loro adozione. Tali approcci alimentano la percezione di minaccia tra i lavoratori, rendendo difficile per le aziende implementare queste tecnologie in modo efficace.
Molte iniziative di adozione dell’AI non superano la fase di prova, non a causa di limiti tecnologici, ma per la mancanza di fiducia nel modo in cui la tecnologia viene introdotta e nel futuro ruolo dei dipendenti. Per affrontare questa apprensione, la leadership deve prioritizzare lo sviluppo di una fluency nell’uso dell’AI, introdurre guardrail chiari, prevedere formazione pratica e evidenziare casi d’uso che rendano l’AI controllabile e funzionale ai ruoli esistenti.
Inoltre, l’AI creerà nuovi ruoli specialistici, come prompt engineer e officer di etica dell’AI, simile a quanto avvenuto durante la trasformazione digitale. L’adozione efficace richiede un’evoluzione delle mansioni: è necessario eliminare compiti a basso valore aggiunto e orientare i team verso interpretazione, creatività e giudizio.
Nel settore del customer success, ad esempio, ciò implica un passaggio dall’assistenza reattiva alla creazione di valore strategico. Nelle vendite, l’AI trasforma il coaching, permettendo ai manager di utilizzare brief generati automaticamente e scorecard basate sui dati per allenare e replicare pratiche vincenti.
Il passaggio dall’apprensione alla capacità d’azione non può avvenire solo attraverso l’imposizione della tecnologia. È fondamentale che i leader rendano l’AI comprensibile, utile e chiaramente allineata al sostegno dei ruoli, dimostrando fiducia attraverso comportamenti concreti e riorganizzazioni, piuttosto che limitarsi a politiche formali.