In Breve
- Qual è l'impatto delle inserzioni a pagamento nell'e-commerce AI?
- Le inserzioni a pagamento aumentano le conversioni del 48% e la spesa del 21% rispetto a chi non le utilizza.
- Cosa sono GEO e AEO?
- GEO e AEO sono principi fondamentali per garantire che le informazioni sui prodotti siano accurate e strutturate, aumentando la loro visibilità.
- Cosa significa agentic commerce optimization (ACO)?
- ACO è l'ottimizzazione del livello commerciale che considera vari fattori come prezzo, disponibilità e politiche di reso.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha rivoluzionato il panorama dell’e-commerce, creando nuove opportunità e sfide per i brand. Dati recenti rivelano che i clienti che interagiscono con i Sponsored Prompt tramite assistenti vocali per lo shopping convertono il 48% in più e spendono il 21% in più rispetto a chi non utilizza queste funzionalità. Questo trend evidenzia come le inserzioni a pagamento siano diventate parte integrante dell’esperienza di acquisto, affiancandosi alle raccomandazioni organiche.
Lo shopping assistito dall’AI si sta evolvendo in due modelli distinti: assistenti aperti, che mostrano i prodotti ritenuti più rilevanti, e ecosistemi chiusi, che controllano l’intero ambiente commerciale attorno alle raccomandazioni. Questa divisione modifica il valore della visibilità per i brand, rendendo cruciale non solo essere menzionati, ma anche comprendere come le raccomandazioni influenzino il comportamento d’acquisto su diverse piattaforme e quale ruolo svolgano le inserzioni a pagamento nel processo decisionale.
I principi di GEO (Geo-Optimization) e AEO (AI-Enhanced Optimization) rimangono fondamentali: informazioni accurate, specifiche e strutturate aumentano le probabilità che un sistema AI comprenda e recuperi correttamente un prodotto. Tuttavia, questi approcci affrontano il problema della visibilità piuttosto che quello commerciale. Un brand può essere frequentemente raccomandato senza generare vendite, mentre la visibilità a pagamento non può compensare indefinitamente dati di prodotto incompleti o incoerenti.
Quando si entra nella fase decisionale d’acquisto, diventa cruciale l’ottimizzazione del livello commerciale, nota come agentic commerce optimization (ACO). Per un agente AI, il contenuto prodotto è solo una parte dell’equazione: elementi come prezzo, disponibilità, specifiche, varianti, tempi di consegna e politiche di reso sono altrettanto importanti. L’ACO si può analizzare attraverso cinque elementi chiave: Completezza, Contesto, Citazioni, Correttezza e Customer Acquisition. I primi quattro sono essenziali per la comprensione e la raccomandazione, mentre il quinto misura se la raccomandazione ha effettivamente portato a una conversione.
Per i brand, la priorità deve essere monitorare non solo le menzioni, ma anche quali prodotti vengono esposti dagli assistenti, quali competitor ottengono visibilità, dove i dati di prodotto risultano inesatti o mancanti e come variano i risultati tra diversi assistenti. È fondamentale integrare i principi di GEO/AEO con pratiche ACO, correggendo continuamente contenuti, cataloghi e dati commerciali e misurando l’impatto sull’acquisizione clienti. Solo così la visibilità generata dall’AI può diventare un punto di partenza e non un obiettivo finale.